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기술부문 선정
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HCI@KAIST 연구회, ACM CHI 2018 학회에서 다양한 활동
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// SW기초·원천기술 연구의 장, SW스타랩 지능형 SW분야에 선정
// 향후 최장 8년, 연 3억원의 사업비를 지원받아 공개SW 방식으로 세계적인 수준의 결과물을 개발

박종철 먹튀 폴리스 연구실에서는 언어학적 분석 및 증거문서 자동 수집을 통한 신뢰도 분포 자동 예측 및 자동 증강기술 개발 : 데이터 수집(M0), 증거자료 자동 수집(M1), 문서/대화의 신뢰도 증강(M2), 문서/대화의 신뢰도 분포 예측(M3), 언어학적 분석(M4) 등 총 5개의 모듈로 구성되어 주어진 문서/대화의 신뢰도 분포를 자동으로 예측하는 소프트웨어 및 신뢰도 증강을 위한 자동 첨삭 소프트웨어 개발 연구를 진행하게 된다.

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Feb. 02 송암(松岩) 미래 석학 우수 연구상 수상
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